Erstellung eines multimedialen Museumsführers

Tool(s): Unity3D, Vuforia
Programmiersprache: C#
Besonderheiten: Bilderkennung, Mehrsprachigkeit, Text to Speech
Zeitraum: 15. März 2017 bis 14. Juli 2017
Person/en: Rebecca Durm

Projekte | Evelyn Heller | 15. Februar 2019 | AR Augmented Reality Bachelor-Thesis Text to Speech Thesis Unity3D Vuforia

Erstellung einer mehrsprachigen Augmented-Reality-Anwendung

Tool(s): Adobe Captivate, Adobe Dreamweaver, XAMPP
(Programmier-)Sprache: HTML, XML, JavaScript
Besonderheiten: Mehrsprachigkeit
Zeitraum: Wintersemester 2017/2018
Person/en: Jennifer Hoffstätter, Laura Weingartner

Zielsetzung

Ziel der Arbeit war die Übertragung, aber auch Ergänzung und sprachliche Erweiterung der Inhalte des bestehenden Captivate-E-Learnings von Sven Dümpelmann in einen neuen Quellcode. In diesem Zusammenhang sollte auch die Usability verbessert und die grafische Oberfläche ansprechender gestaltet werden. Die wesentlichste Erweiterung besteht in der mehrsprachigen Umsetzung.

Projektbeschreibung

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Erweiterung des E-Learning-Projekts “Erstellung einer Augmented Reality Anwendung” von Sven Dümpelmann.

Neben der grafischen Neugestaltung liegt hierbei das Augenmerk vor allem auf der Implementierung der Option der Mehrsprachigkeit. Darüber hinaus wurde ein E-Learning erstellt, welches als Leitfaden für die Erstellung von mehrsprachigen E-Learnings dienen soll.

Captivate-Projekt: Mehrsprachige Augmented-Reality-Anwendung

Projekte | Evelyn Heller | 29. April 2018 | Adobe Captivate HTML JavaScript Mehrsprachikgkeit XML

Einkaufshelfer – Bilderkennung für Obst und Gemüse

Einkaufshelfer – App zur Bilderkennung für Obst und Gemüse

Tool(s): Adobe Dreamweaver, Phonegap, Bootstrap, Clarifai, quaggaJS, jQuery
(Programmier-)Sprache: JavaScript, HTML, CSS
Besonderheiten: Responsive Design
Zeitraum: 01. Oktober 2017 bis 31. Januar 2018
Person/en: Carolin Schneider

Zielsetzung

Zielsetzung dieser Projektarbeit war es eine App zu entwickeln, die als „Einkaufshelfer“ die unterschiedlichen Obst- und Gemüsesorten identifiziert und dem Kaufinteressenten Informationen zum Produkt bereitstellt (z. B. Nährwertangeben, Rezeptvorschläge und Online-Suche).

Projektbeschreibung

Oft steht man im Supermarkt in der Gemüseabteilung und fragt sich, was das eigentlich für ein Obst sein soll, wie gesund es ist und welche Gerichte man damit zubereiten kann. Für dieses Problem soll in diesem Projekt eine Lösung geschaffen werden: der Einkaufshelfer. Die im Rahmen dieses Projektes erstellte App erstellt, kann Obst und Gemüse mittels Bilderkennung analysieren, Barcodes auslesen und dem Nutzer zugehörigen Informationen anbietet.