Springe zum Inhalt

App

Einkaufshelfer – Bilderkennung für Obst und Gemüse

Einkaufshelfer – App zur Bilderkennung für Obst und Gemüse

  • Tool(s): Adobe Dreamweaver, Phonegap, Bootstrap, Clarifai, quaggaJS, jQuery
  • (Programmier-)Sprache: JavaScript, HTML, CSS
  • Besonderheiten: Responsive Design
  • Zeitraum: 01. Oktober 2017 bis 31. Januar 2018
  • Person/en: Carolin Schneider

Zielsetzung

Zielsetzung dieser Projektarbeit war es eine App zu entwickeln, die als „Einkaufshelfer“ die unterschiedlichen Obst- und Gemüsesorten identifiziert und dem Kaufinteressenten Informationen zum Produkt bereitstellt (z. B. Nährwertangeben, Rezeptvorschläge und Online-Suche).

Projektbeschreibung

Oft steht man im Supermarkt in der Gemüseabteilung und fragt sich, was das eigentlich für ein Obst sein soll, wie gesund es ist und welche Gerichte man damit zubereiten kann. Für dieses Problem soll in diesem Projekt eine Lösung geschaffen werden: der Einkaufshelfer. Die im Rahmen dieses Projektes erstellte App erstellt, kann Obst und Gemüse mittels Bilderkennung analysieren, Barcodes auslesen und dem Nutzer zugehörigen Informationen anbietet.

Consent Management Platform von Real Cookie Banner